林海燕制图

■本报记者 武晓莉

　　编者按 专家说，互联网是一个非常强大的工具，通过它的双向传播、开放和去中心化，能更好地连接人与服务，这也催生了互联网+与传统产业融合的革命。互联网的发展离不开技术的快速创新和进步，而“互联网+技术”离不开智能。未来，智能技术的发展又将给互联网用户带来怎样的突破和惊喜？让我们一起聆听科学的声音，感受学者的智慧。
　　　　去年NBA赛事期间，美国NBA告知爱奇艺，其视频内容侵犯了NBA版权。对这些用户上传的海量视频，视频网站不可能让编辑挨个去审核。最终爱奇艺采用了智能识别深度学习技术，拿NBA的视频对识别系统进行训练后，只用了100多个处理器，一个星期的时间就把这些视频过滤出来了。
　　要更好地处理海量视频数据，更好地理解用户，就需要智能分析技术。为了给用户带来更好的体验，虚拟现实必不可少。虚拟现实技术不但可以降低整个传统影视节目的制作成本，还能给用户的观看体验带来更加震撼、身临其境的感觉。

让参与和分享变得容易

　　视频技术发展的背景是互联网+。互联网的双向互联特性，决定了互联网的精神就是开放——任何人都可以很便捷地参与互动；分享互联网上的信息，包括多媒体视频，都可以通过社交方式在朋友中分享，在整个互联网中传播。而苹果对手机生态的重新定义，则带来了移动互联网的全新场景：人们可以在任何时间、任何地点观看视频。移动化进一步把互联网和信息、互联网和服务之间紧密结合起来。“有了互联网以后，传统电视定义的黄金时间就不存在了。”爱奇艺首席科学家王涛说，“借助现代互联网低廉的信息传输技术，能够为用户提供个性化的服务，用户可以在任何一个时间看任意想看的视频。”

数据处理靠人工智能+

　　互联网视频已经构成海量数据。像新浪、搜狐等网站现在都会把很多传统新闻以视频方式进行报道。随着微视频、微新闻等报道方式的推广，视频内容的体量会更大。
　　艾瑞每月的视频行业统计显示，优酷、腾讯、搜狐、爱奇艺等一直名列前茅的视频网站，每天处理的视频内容至少有2-3T数据，多的时候甚至5-10T。内容一是PGC（专业生产内容），包括电视、影视剧等专业节目；二是UGC（用户生成内容），即用户上传的视频，第二类的体量比第一类多10倍以上。王涛说，要对这些视频进行转码、存储，对用户日志进行分析，挖掘出大数据中最有效的信息等，都离不开人工智能+。他说：“人工智能与传统媒体结合，用更高效的计算机人工智能进行视频处理，包括视频生产、制作、发行、播放、增值服务等一系列环节。”

视频行业的需求和挑战

　　去年有一个韩国神剧《来自星星的你》在爱奇艺独播，24小时内达到1亿的播放量。而最近，同样独播的《盗墓笔记》，22小时就达到了1亿的播放量，可见影视视频用户需求非常强烈。
　　王涛说，现在的电影院院线每天都排得非常满，但其实在我国有2/3的影视节目是上不了线的。也就是说，拍好的大多数片子就烂在片库里无人观看，而这些导演、艺人也想有一个展现的舞台，这个可以用互联网帮助他们解决。另外，用户则非常希望看到更多、更好的视频，来丰富娱乐生活。投资商、作家、艺人、导演、用户、广告商在传统行业中，每一个节点都是互相独立的，缺少一个有效对接的环节。
　　对用户来说，面对海量的视频如何选择也是问题。比如爱奇艺有6000部电影、4000部电视剧，UGC有2000万以上，这么多视频一辈子也看不完，如何解决这个问题呢？也要靠智能技术。
　　从广告商方面来看，广告的投放趋势就是向互联网视频方向倾斜。而电商在淘宝、京东里卖的很多商品也都与影视内容相关。比如《虎妈猫爸》电视剧，赵薇在其中穿了很多新潮的裙子、背了很多漂亮的包，大家想买。从技术上来讲，当你用互联网看电视、电影里的偶像穿着你喜欢的衣服时，广告即可伴随场景出现，给你提供一个购买平台。让广告商跟互联网视频、用户对接，形成一个互联网服务闭环，这也需要视频智能技术的支撑。
　　从一个视频网站的架构看，最底层是内容播放制作平台。把视频，包括电视、电影、用户产生的内容进行加工、传输、播放；第二层是文化创意平台。从这上面衍生出更多的服务。比如大家以前买电影票都是去电影院排队，现在在互联网上可以买电影票，而且是打折的，还可以选座。智能技术给用户带来非常优质、廉价、便捷的服务。

智能视频技术又快又准

　　王涛说，视频服务顶层设计上有六大关键技术，包括视频的智能分析编辑处理技术、并行高清编码技术、智能存储传输技术、大数据分析技术、广告及节目的精准推荐技术和版权检测审核技术，在此基础上构建六大子系统平台。投融资服务平台可以帮助客户解决众筹、广告、电影电视剧投资等问题。云服务平台、电商服务平台，可以服务于普通用户的购物、社交等。在社交服务平台上，用户甚至可以跟喜欢的导演、演员直接交流。
　　如果没有某些技术简直无法想象如何工作。王涛说，比如媒体智能分析技术。一部电影进来，要把片头片尾剪掉，通过人工的方法把里面的广告挑出来、去掉，由于视频的体量非常大，一些传统网站都通过手工进行处理，工作量浩如烟海。而镜头检测技术就可以自动把视频切断、故事拆分，自动完成片头尾广告的检测。对视频加工之后，打上标题，就可以入库、编码，然后放到云里了。
　　我国对视频审核管理非常严，因此像腾讯和百度等互联网巨头都要雇几千个人来审核视频内容，一旦违规内容发布到网上，还要雇人赶快把它们从海量云中删掉，工作量非常大。王涛说：“我们借助OCI技术、云识别技术，把视频中的标题、影视中的对白识别出来，可以从中挑选出很多语意的微标签来描述内容。而智能识别技术深度学习的手段，可以让系统得到新的内容标签。比如通过深度学习，系统对黄色视频的自动识别度已经超过99%。”
　　使用人脸识别技术，包括图像迁移度评价、代表性评价等方法，用户就很容易找到自己喜欢的传统影视剧海报图。
　　用于数千万人同时访问一个视频内容的CDN技术，在直播时能够保证用户顺畅的视频体验。全网搜索技术，包括优酷、腾讯、搜狐都可以同时搜，而用户可以直接在客户端点击播放，不需要跳到别的应用中去搜索。通过大数据分析技术，可以很容易拿到视频播放的收视率、地域分布、用户构成等，甚至可以预测收视率和票房。
　　闪植就是把视频拍摄时不存在的商品、物品植入进去，比如把一瓶可乐植入到女主角的桌子上。这个技术的好处是可以不用在拍摄前期植入，以免影视剧不火白花钱。闪植技术允许在播放之后，广告商看到这个剧很火，再把广告植入进去。当你把这个物体植入的时候，植入时段、植入物体的光照、阴影如何跟环境匹配等，都是在图像处理领域非常具有挑战性的问题。随视购技术是把比如毛衣、熊等物品识别出来，基于场景直接导入购买，现在谷歌已经可以达到95%左右图像分类的精度。

全景虚拟现实技术值得期待

　　全景虚拟现实无疑是视频的未来。智能视频可以为用户带来高效的服务，但对于视频本身，为了给用户带来更加沉浸、震撼、精彩的体现，就需要虚拟现实的技术。比如游戏、社交、显示、购物、导航等领域。王涛说，虚拟现实大概可以沿着两个维度发展，一是虚拟和真实融合，播放的图像高清、大屏、3D等等。在人机交互上，跟具体物体进行互动，达到更好的交互效果。比如若把电影的背景换掉，在爱奇艺场景中，一个女孩可以跟《雨中情》的演员同台演出。“今年是虚拟现实的元年。”王涛说，“像Google、Facebook都有非常火爆的虚拟现实头盔，戴上它之后可以有很好的立体视觉，达到1000英尺巨幕效果，非常震撼。但目前虚拟现实头盔还有两个问题：观看舒适度问题和缺少足够片源的问题。爱奇艺今年在PC端做了一个全景的视频点播。你不仅可以看某个演员，还可以拖动屏幕缩放，看到周围上下左右整个场景，这带来更加逼真的效果。”