■本报记者 武晓莉
　　因为使用了移动终端，就把原来在PC端的搜索移到移动终端上，这就是移动搜索吗？当然不是。从技术上说，移动搜索绝不是简单地将PC搜索移动化。
多数仍是移植
　　“从目前或从历史上来看，移动搜索很大程度上是把PC搜索体验的移动化而已。”阿里移动事业群神马搜索技术总监陈一宁说，“大家都在PC上用过搜索结果页，前面有自然结果、标题、摘要、链接，一个一个挨在一起。到了移动搜索的时候，因为屏幕不够大，然后就把页面拍一拍，拍扁了，能放进小屏幕里去，就成了现在很常见的移动终端上搜索的样子。”
　　陈一宁说，神马搜索对于移动搜索从技术创新上做了一些探索。不过，神马搜索还只是移动搜索行业一个比较新的进入者和重要的玩家。
　　陈一宁说，后来大家开始做SC（搜索直达，是一个术语，也是一种工具。例如你搜索直达指向百度搜索引擎，在地址栏中输入关键词，可直达百度搜索结果。还有网站直达，可以通过地址栏输入中文直达某个企业网站。可以理解为让用户最快到达想登录网页的一种手段），做一些直达的搜索，但搜索的结果依然是和自然结果平铺在一起的，也就是仍然是把PC搜索移植过去而已。
非常强调场景化
　　事实上，直接移植PC搜索体验，对移动搜索来说，被认为是不合适的。业内人士认为，手机是非常贴身、私人的东西，因此必须非常强调场景化这个概念。
　　陈一宁说，神马搜索探索把主要精力放在场景化和沉浸式体验部分上，是一个代号为蓝光的移动式体验，它不是PC体验移动化，而是真正的移动化搜索体验。它更重视立体化、结构化、体系化地展现搜索内容。
　　陈一宁举例说，比如在神马搜索中，在赛事场景下搜索NBA，可能会有一些比分、赛况、直播，每一场次的数据都有，包括各种相关新闻；在高考场景下搜索“清华大学”，不会泛泛地告诉你清华大学百科、地点等一般性的结果，而是会告诉你这个学校现在的排名、专业数量、学科等，以及目前考生可以报考什么样的专业，分数线是什么样的；在新闻场景下，除了看到正常新闻以外，还可以看到天津爆炸等，在新闻发生的那个时刻，搜索结果会与用户有强烈的互动。比如你可以为遇难者祈福等；在音乐场景下，整个看起来就像是音乐播放页的结果；在天气场景下，除了实时天气预报外，还会出现生活提醒等信息。
　　搜索结果页也由原来的平铺的页面，分成若干立体的层面。有背景图层、核心内容层、实效层等各种层面，把搜索结果拉成一个立体状态，让用户感受到一种沉浸式的体验。
技术内容都重要
　　要带给用户沉浸式的体验，需要技术和内容的双重支撑。陈一宁说，为了达到上面说的效果，第一是需要知识图谱推荐技术；第二是需要高质量内容的建设，包括内部点击调权和退场机制。“一个一个产品设计很容易，但是这样的东西设计多了以后完全无法维护，因为用户的需求和满足的场景是不断变化的。”陈一宁说，“还是清华大学的例子，在高考期间用户需求是这样，过了高考期间就完全是另外的样子，没有人在春季会关心他的录取分数线等信息。因此我们会不断通过点击的数据让该有的东西进来，同时把用户不关心的东西从核心区域里调出去，包括位置，都会有相应的调整。”
　　还有主动推荐，比如用户标签。股市火的时候，在用户搜一个股票时，搜索引擎会告诉你其实你还可能关心别的股票。你在这里如果不止看过一家股票的话，你关注过的股票有涨跌变化时，搜索引擎会告诉你那边也有变化了，提醒你赶紧去操作。
　　高质量内容建设也很重要。陈一宁说，像一个简单的NBA新闻，也会有精细的划分，比如体育网站、专业论坛、国外媒体、国内媒体、社交平台、专业自媒体人士等不同新闻源上怎么说，每一场比赛之后都会有不同的东西产生。对于一个资深NBA球迷来说，从优酷、爱奇艺等视频网站拿到视频搜索结果，是完全不够的。专业的用户并不需要一堆乱七八糟的花絮，他希望看到每日综述、最佳扣篮、最佳得分、比赛集锦、第一节第二节加时赛、加时赛的结果等。搜索引擎会在打完每一节后，迅速拿到结果并且展现出来。
云搜索往哪里去
　　在云搜索输入场景下，能做哪些事情呢？陈一宁说：“我们给云搜索产品做了一个分类。首先是浏览性搜索，比如百度、QQ等；另外是操作系统上的和语音助手类；再就是一些专用的APP，如地图、手淘、微信等。这些APP主要是语音转文字，像QQ或问问，各家语音助手设计的自助方式都是对话式的。而UC、百度、Google、地图类的产品，则是中间派，主要是云搜索，同时会加上一些智能识别和人机对话，并不是对话为主的设计。”
　　那么云搜索的方向到底是什么？陈一宁认为，比如Googlenow，阿里云搜索也会做类似的产品。在APP级别上，语音搜索大的方向感觉是唯一比较火的方向。其他云助手产品，基本上最后都沦为用户取乐的对象，很少有人真的会用。
　　云搜索到底是什么？陈一宁说，提到语音的时候，大家都会说到DNN（深层神经网络），但这显然只是一个核心而不是所有。在DNN之上有很多诸如辞典、语言模型、识别网络、解码等东西，都会对搜索性能有很重要的帮助。
　　再往上是云识别引擎，可用于完善系统，但还缺少数据流和网络传输的部分，对移动端来说，网络永远重要。很多时候，用户都会遇到速度慢的问题，比如车载场景下可能没有WiFi，这时候网络传输速度是非常重要的问题。从搜索结果来看，一个语音识别的搜索结果的解析，和语意上往往不一样，必须使用不一样的搜索流程来完成这样的任务。
　　云搜索里有很多互相交叉的部分，需要做联合优化。比如云搜索最火的试题搜索，用户叙述一个三角边试题的句子有几十个字。这时候语音搜索就不应该太重视优化识别率，因为即便识别错误超过50%，也完全能搜到对应的内容。
语音搜索的挑战
　　语音搜索会遇到什么挑战？
　　陈一宁说，比如夹杂英文，中国人搜索里有10%的输入是含有英文的，是一些英文单词，如TFboys，那这个应该怎么念？还会有口音之类的问题（如中式英语）。“刘奶奶买牛奶”是典型的南方口音的问题。中国地大物博，各个地方都有口音，如何处理口音问题是很让人头疼的。
　　还有噪音。在办公室场景、家庭场景都还好，但一些车载场景就非常难办，因为车本身噪音就大，如果再打开音响就是灾难。对语音识别来说，噪音会导致整个句子识别混乱，这是非常难以解决的事情。
　　陈一宁说，云搜索的场景越来越广泛，比如地图场景，搜周围的咖啡馆；场景交通，搜高铁、飞机情况，顺便看看天气；导航类场景，前面出事故了，能不能换一条路线等。
　　陈一宁说，未来的搜索希望能找到信息、找到知识、找到服务，甚至找到人。广泛一点讲，不光谷歌、百度是搜索，滴滴打车也是搜索，只是用不同的方式，你能找到出租车司机，也是一种连接的方式。
●结语
　　近日，艾媒咨询发布了《2015Q2中国移动搜索市场季度监测报告》。数据显示，截至2015年第二季度，我国智能手机用户规模达到6.01亿。
　　从1984年底倪光南院士参与创办计算所公司，到今天接近7个亿的网民数量，我国的互联网和移动互联网经历了突飞猛进的发展。最关键的是，互联网和移动通信乃至智能技术，已经深刻地改变了我们生活的方方面面，无法想象，如果没有互联网，今天的大部分人将如何生活？
　　但同时，我们也应该看到，在操作系统等关键技术层面，我们还完全没有自己的主动权，依然受制于人。随着智能技术的不断发展，其对生产、生活的渗透也将越来越深，自主操作系统的开发、网络安全的保障愈发显现出极端重要性。期待我们的科学家和厂商，能在开发出更多应用的同时，解决这些亟待解决的问题，让网络生活更加安全美好。