给数据立规矩，不是遏制数字产业、数字模式的发展，而是通过治理数字乱象，限制、清除数字经济中的负面因素，并确立数据权益规则，给数据企业建立规范的运营体系，划清法律边界和底线，给数字经济的发展校正路径和方向，营造健康有序的环境。
■李英锋
　　明年1月1日起，在深圳，你可以对“过度收集个人数据、强制索要用户授权”APP霸王条款说“不”。近日，深圳市人大常委会公布《深圳经济特区数据条例》（以下简称《数据条例》）。《数据条例》坚持个人数据保护与促进数字经济发展并重，对民众深恶痛绝的大数据“杀熟”、个人数据随意收集、强制个性化广告推荐等问题说 “不”，并给予重罚。（据7月12日《经济日报》报道）
　　在城市建设中，数据已经成了一种重要的要素，成了一种生产力，成了民众生活、企业经营、机构运行、政府管理不可或缺的一部分。基于数据发展的现状和趋势，依法调整数据关系，让数据守规矩，让数据收集、使用、储存、流动甚至交易有序且安全，让数据更好地服务于民生和经济社会的发展，已经成了迫切的法治需求。
　　近年来，一些平台或应用程序过度收集个人信息、诱导或强制索要用户授权、大数据“杀熟”等行为侵犯了用户信息权、隐私权、公平交易权等权益，令人厌恶、担忧。针对这些问题，深圳市的《数据条例》专门规定，数据处理者不得以自然人不同意处理其个人数据为由，拒绝向其提供相关核心功能或者服务；确立了以“告知—同意”为前提的个人数据处理规则；明确处理个人数据应当具有明确、合理的目的，并遵循最小必要和合理期限原则。《数据条例》还对“人脸识别”“指纹验证”“声音解锁”“虹膜识别”等生物识别技术的应用作出了严格限制。这些规则具有治理和维权的靶向性，契合了公众期待，夯实了个人信息保护的底线。而给大数据“杀熟”等行为设定5000万元罚款的高线，则能有效释放法规的惩戒、震慑、警示功能。
　　数字经济是数字城市的发展动力。给数据立规矩，不是遏制数字产业、数字模式的发展，而是通过治理数字乱象，限制、清除数字经济中的负面因素，并确立数据权益规则，给数据企业建立规范的运营体系，划清法律边界和底线，给数字经济的发展校正路径和方向，营造健康有序的环境。
　　数据应用具有跨地域性，在现实中，很多数据使用行为或侵权行为、违法行为性质比较复杂，难以确定数据使用地、归属地、违法行为发生地等，这就需要深圳市在落实《数据条例》的过程中，不断积累经验，健全机制，优化法规的执行效果，并为 《数据安全法》《网络安全法》《国家安全法》等涉数据法律的具体化落实，为数字中国建设蹚出一条留有“深圳标准、深圳规则、深圳模式”印记的可行路径。