传统行业将是未来新动力，百度智能云在制造业、能源和交通等传统垂直行业，都很早获得立足点。基于“云智一体，深入产业”战略，百度智能云聚焦质量管理、安全生产、能耗优化、智能调度等核心场景，打造诸多标杆案例。
　　百度智能云的“云智一体”能力已经在交通、工业、金融、政务等众多产业实践中得到了验证，目前可以标准化输出AI的底层能力，帮助企业实现“智能的随用随取”，真正降本增效。
AI大底座
　　随着大模型、AIGC为代表的AI应用不断成为行业热议话题，AI原生时代正在加速到来，这对云计算的基础设施提出了新要求：全栈融合（需要提供芯片、框架、模型、应用在内的全栈方案）、端到端优化、提供极致的资源效能和模型效能，成为未来智能计算发展的三大主流方向。
　　但企业在构建云计算基础设施时，面临两大痛点：企业在用云时，需要把大量时间精力花在构建基础设施上，且这样的基础设施大多是拼凑组合的，没有发挥出最佳的性能和效率；基础设施中的核心部分，比如芯片、深度学习框架、大模型，需要大规模投入才能做好，一般企业无力支付巨额的研发成本。
　　针对行业痛点问题，百度智能云在2022年12月27日发布全栈自研的AI基础设施“百度AI大底座”，面向企业AI开发和应用提供端到端自主可控、自我进化的解决方案，让企业可以快捷、低成本地实现“AI能力的随用随取”。
　　“百度AI大底座”由AI IaaS层（百舸AI异构计算平台）、AI PaaS层（AI中台）两大部分组成。在AI IaaS层，整合百度自研的AI芯片“昆仑芯”，在AI计算、存储、加速、容器方面进行系统优化，提供高性价比的算力，承载海量数据的处理、超大模型的训练和推理。在AI PaaS层，整合百度两大核心自研产品（飞桨深度学习框架、百度文心大模型），打通百度的样本中心、模型中心、AI开发平台、AI服务运行平台，实现从数据存储到模型训练、生产、部署、测试的全链路、批量化生产，面向企业模型开发的全生命周期提供完整解决方案。
　　简单来说，“百度AI大底座”是百度各项底层AI技术的集大成者，通过AI底层技术的通用化、模块化，实现AI服务的规模化，其目的本质上是帮助企业降本增效。
　　“AI大底座就是要帮助客户从上云，进入到用数、赋智的快车道，极大降低AI产业应用的门槛，提升效率，而企业只需要把精力聚焦在场景业务上。”百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖说。
　　“我们一直试图建立起来一个能够持续反馈、不断进化的AI新范式。”百度集团副总裁侯震宇表示，整体来看，百度自研的AI技术上下贯穿了行业场景和基础底座，通过打造行业标杆应用，形成诸如智能客服、数字人等标准化的AI通用产品，进一步带动和沉淀AI PaaS层和AI IaaS层的能力，打造高性价比的异构算力和高效的AI开发运行能力，从而形成云智一体、螺旋上升的业务模式。
恒逸化纤：人工智能让质检更精准
　　在全球最大化纤生产商之一的恒逸石化的车间里，化纤丝锭质检是重要的生产流程。质检主要依靠“人眼+手电筒”，质检工人盯着强光看上8个小时，不仅耗费人力，而且效率较低。长时间重复外观检验，对工人视力容易造成损伤。如今，恒逸石化与百度智能云合作智能质检，通过生产线上的AI质检设备与AI算法结合，一个丝锭的检验时间只需 2.5秒，效率比人工提高70%，质检一致性与稳定性大幅提高。
　　在产线上，20台工业相机拍摄流水线上的两锭丝锭，每个丝锭会生成10余张照片。随后，每张照片会被拆分成上百个部分，传输至数据中心进行分析判断。智能质检系统会判定该丝锭是否为异常产品，并对流水线做出分拨的指令。百度智能云通过将传统的光学成像与人工智能算法结合，实现对产品复杂表面的深度分析，由此解决了传统机器视觉识别能力不足的弊端。
　　百度智能云通过智能质检帮助恒逸石化实现显著的降本增效。针对丝锭尺寸大、缺陷占比小、节拍快、检测标准高的难题，百度智能云通过对模型算法设计、推理引擎、深度学习框架、芯片适配等环节进行端到端优化，将整套智能系统的检测速度提升了4倍，良率提升12%，每年为工厂降低成本数千万元。
　　智能质检设备解决的不仅是眼下一个生产环节或一条生产线的问题。从长远来看，这种产品及其背后的技术应用，实质上是企业由粗放型生产向精细化生产转型的不断探索。逐渐向全产业链延伸的智能化改造，将给整个化纤行业的提质增效带来积极影响。
　　接下来，百度智能云将为恒逸石化搭建智能质检平台，通过端与边缘云形成联动，智能质检应用从1条产线复制到30条产线。未来，百度智能云会联合客户将智能应用扩展到更多场景，包括安全检测、能耗优化等，通过应用带动更多算力。基于此，百度智能云还将为客户提供厂区的分布式云，进而提供集团级的云底座；这些具有AI特性的基础设施，也会为上层的智能应用带来更大的效果，帮助客户降低更多的成本。
大榭石化：打造“智能巡检”新标杆
　　中海石油宁波大榭石化有限公司（简称大榭石化）是中海石油炼化有限责任公司在长三角地区重要的石化基地，具有千万吨级原油加工能力。
　　中海石油宁波大榭石化有限公司管廊内各类管线多达78根，且含有燃料油、苯、甲苯等易燃易爆有毒物，保障其稳定、安全运行至关重要。
　　大榭石化依托百度智能云的数字智能化能力，开展部署以智能特种机器人为载体的管廊智能巡检系统。
　　基于百度安全生产监测预警平台，通过机器人搭载可见光、热成像、声音传感器、气体分析仪及其他实时感知设备，依托全要素数据人工智能分析和多模态深度学习等核心技术，精准识别管廊内气体泄露、人员违规行为、设备状态异常和环境不安全因素，并结合数字孪生实现巡检过程和安全风险的可视化管控，以人工智能平台持续迭代优化人工智能模型算法，打造“云智一体”的立体安全巡检平台。
　　通过“云智一体”技术在管廊智能巡检上的应用探索，大榭石化机器人每日巡检次数增加8次；通过多模AI实时监测与预警，隐患响应时间从小时级缩短至分钟级，实现管理链条实时在线智能分析。
苏州智造：百度智能云长三角首个“AI+工业互联网”项目
　　常熟国家高新技术产业开发区位于长江三角洲核心区域。针对苏州地区汽车零部件、电子、装备制造、纺织服装等重点特色产业，百度智能云整合全链路自主可控的AI技术能力，匹配企业所需，提供包括质量检测、安全生产、设备智能、数据智能等方面的一系列解决方案，从生产线到供应链探索智能制造的更多新应用、新形态。
　　依托在苏州常熟部署的“人工智能+工业互联网”苏州产业基地，百度智能云基于开物工业互联网平台，不断为生益科技、东南电子、海力达等当地企业提供端到端优化的服务，打造出一系列智能制造标杆案例。
　　在生益科技的常熟工厂里，通过AI技术实现半成品的视觉质检，能够在生产过程中及早发现不合格产品，避免过高的成本浪费。同时，基于AI技术实现整个厂区的安全生产，由“AI安全生产大脑”为工厂保驾护航。在为生益科技打造的数字化工厂系统上叠加大量的AI算法模型，实现对整个生产制造过程的防呆防错、知识管理和辅助决策。百度智能云开物为生益科技打造的整套解决方案，从生产运维及厂区管理两大维度，切入工业质检、预测性维护、生产环境监控等更多场景，提供“智能制造”新思路，推动企业在向精细化生产转型上不断探索，并逐渐向全产业链的智能化改造延伸。
　　PCB电路板是电子行业的主流产品。传统PCB检测通常使用AVI机进行产品质检，容易因过于敏感出现大量过杀现象，导致大量“假点”出现。PCB的过杀率高达70%以上，即实际上过杀的成品中有70%可能是合格品。更令头部企业东南相互电子困扰的是，该企业生产的RFPCB软硬结合板，相比PCB硬板尺寸更小，缺陷识别更困难，是业界一大难题。现有的解决方法是安排大量人工进行二次复判，但工人在显微镜前进行长时间监测，眼睛容易疲惫，直接对产品合格率产生影响。
　　如今，百度智能云为东南相互电子提供的AI技术辅助机器视觉检测方案，通过包括AI质检在内的智能化改造，生产周期缩短2天，品质良率提升近3%，企业产值提升18%，人均产值提升42%，报废成本一年降低1000多万。此外，百度智能云AI质检设备使用的门槛低，易操作，让工人只需经过简单培训即可使用，同时，工程师可以根据客户反馈，快速实现端到端的技术调优，用反馈驱动创新，助力企业实现创新增长。
　　作为全球领先的汽车零部件供应商，海力达在工业互联网、智能制造等领域走在行业前列，实践成果卓著。借助百度智能云的大数据分析及AI的能力，海力达通过算法和模型发掘出更多生产现场数据、能耗数据的内在价值，把企业多维度的业务数据进行可视化展现，特别是缺陷根因分析，而不仅是用于展现各类KPI相关的经营性报表。
　　海力达正在云智一体技术帮助下，把沉睡的数据利用起来，提高质量管理与设备制造水平，让工厂在数字化、智能化方面更进一步。
　　具体来看，首先是把数据打通，追踪到每个单件，把里面的测试数据、生产数据、原材料数据，全都串起来；然后，结合百度智能云开物的数据分析方式进行具体分析，汇集海力达工厂中的机理知识，以及大量工艺专家、质量专家的专业经验知识，进行联合建模；最后，通过模型把数据、知识的价值充分挖掘出来，应用在生产实践中，真正帮企业提高产品的良品率等等。海力达在奠定了全自动化柔性生产为基础后，将在数字化的基础上，把工厂内部所有的物理实体虚拟化，在数字化的世界建立另外一个维度的工厂，打造面向未来的智能工厂。
国网电力
福建：推进“数字闽电”建设
　　福建省电力有限公司（简称国网福建电力）稳步推进“数字闽电”建设，推动福建省能源系统数字化转型、智能化升级，取得显著成果。
　　国网福建电力牵手百度智能云，构建“两库一平台”。其中，“两库”指模型库、样本库，“一平台”指包含运行环境和训练环境的人工智能平台。
　　在巡检一线，无人机接到工作人员指令后，可自主完成输电线路巡检作业。工作人员可通过管控平台远程监督，并将智能识别后的巡检结果快速推送给相关责任人。
　　数据显示，基于AI的智能识别算法，识别准确率提升了30个百分点，识别效率提升了5倍。在变电站，运维人员从线上接入智能调控系统，采用“一键顺控”操作，无需人员到场便可完成千伏变电站的倒闸操作，效率提升40—60倍，启动送电时间缩短了80%。
新疆：实现电网智能化升级
　　百度智能云携手国网新疆电力实现电力设备智能化运检，推进人工智能技术与电网业务进一步融合，加快释放新型能源基础设施新动能，为建设世界一流能源互联网企业提供强大智能引擎支撑。
　　国网新疆运用无人机巡检架设在崇山峻岭间的输电线路，构建AI中台提供低功耗、低成本、易复制、前端准确实时识别的监测手段，替代人工巡检。并通过国网伊犁伊河供电公司的大屏，实时显示人工智能传输回来的实时状态和数据量,保障线路安全。
　　新疆电网在接入百度智能云的云智一体的技术和产品后,电力设备实现智能化运行,保障线路传输及巡检人员安全,实现智能巡检、智能化管控。双方已经实现了AI无人机巡检、机器人巡查、智能化管控等，降低了条件恶劣环境中人工巡检的风险。
　　数据显示，无人机巡检可减少60%的人工巡检工作量，提升工作效率，保障巡检人员安全。而且在保障检测准确率的前提下，响应频率从小时级提升到分钟级，巡检效率提升6~ 10倍。从每天2、3公里到每天20公里，巡检机器人自主纠正、人工智能实时传送。
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