图一：北京市海淀区花园路社区卫生服务中心上岗的AI医生。 聂国春/摄
图二：“穗小伊”能提供预约挂号、报告解读、家医签约等就医服务。 记者截图
■本报记者 聂国春
　　身体不适该挂哪个科室、检测异常指标应如何解读、慢性病患者日常注意事项……这些医疗健康问题如今都可以点击询问手机上的数字家庭医生来帮忙解决。
　　近日，广东省广州市卫生健康委员会在大湾区医疗健康创新大会上正式推出AI就医助理“穗小伊”，并在广州市海珠区率先试点“数字家医”签约服务。在此之前，浙江、重庆等省市已上线AI就医助理，上海市黄浦区、深圳市龙华区、河南省郑州市等地推出了“数字家医”签约服务。
AI就医助理多地上岗
　　据了解，“穗小伊”于2025年8月在支付宝上线，广州市第一人民医院、广州医科大学附属第三医院等21家医院率先接入该服务。今年1月23日，“穗小伊”正式入驻蚂蚁阿福APP，用户登录阿福APP搜索“穗小伊”后，就可通过语音或文字与其互动，获取健康咨询、智能挂号、候诊叫号、医保支付、报告查询与解读、健康档案等全流程的智能服务。目前，通过“穗小伊”在线挂号和预约已覆盖广州医科大学附属医院、南方医院等在内的300多家医院，云陪诊服务也已覆盖广州市50多家医院。
　　“云陪诊服务可提供医院院内导航、叫号通知、报告查询等功能，再也不用担心错过叫号了。”在广州工作的李女士告诉记者，什么时候该去签到、什么时候出报告、什么时候去药房拿药，“穗小伊”都会像贴身管家一样发消息提醒，感觉就医更加高效、更加省事了。
　　与“穗小伊”一样入驻阿福APP的还有重庆“渝小健”。而浙江省卫生健康委员会早在2023年就推出了浙江数字健康人“安诊儿”，通过运用人工智能、大数据等新一代数字技术，为该省居民提供导医导诊、智能陪诊、用药提醒、病历整理等贴心服务。
　　浙江相关统计数据显示，“安诊儿”已累计为全省超6800万人次提供帮助，平均为每位患者节约15至20分钟的就医等待与流程时间，对于“一老一小”群体尤为便捷。值得一提的是，“安诊儿”还创新性地推出了“名医孪生”服务，即便在深夜或节假日，患者也能通过“安诊儿”向基于省内名医知识和诊疗风格打造的数字分身进行健康咨询。咨询后如需线下就医，可将AI预问诊的内容同步授权给医生，大幅提升了门诊沟通与病历书写效率。
“数字家医”来到患者身边
　　记者注意到，除了省内名医，越来越多的社区家庭医生也拥有了自己的数字分身。
　　在广州市海珠区签约前，上海市黄浦区卫生健康委员会2025年9月为全区200余位家庭医生建立了具有本人语音特征的模拟数字分身，为全区40余万名常住居民及百万名职业人群提供24小时在线个人专属智能家医服务，涵盖健康咨询、报告解读、转诊申请等。
　　浙江省绍兴市的“数字家医”服务则走得更早更远。据了解，嵊州市2021年就启动了数字家庭医生试点，目前“数字家医”已覆盖嵊州市基层医疗机构，平台已拥有近500个家庭医生服务团队。通过数字家庭医生应用，用户甚至可以申请家庭病床服务，不仅省心省力，还减轻了医疗负担。通过手机端、电脑端，医护人员能便捷地为居民新建健康档案，并开展线上签约、慢病随访等服务。
　　在北京市海淀区花园路社区卫生服务中心，记者看到了位于门诊大厅的数字医生。记者询问“腰痛该挂什么科室”，数字医生在接连询问了几个相关问题后，向记者提出了选择骨科或者脊柱外科就诊的建议。该卫生服务中心工作人员告诉记者，数字医生能提供疾病智能咨询和就诊流程导引服务，入驻门诊大厅后吸引了不少人来体验。
　　据了解，这是海淀区卫生健康委员会与百川智能共同打造的“AI医生—真人医生”双医协同的基层医疗服务新模式。AI模型将具备疾病诊断、辅助决策、预后预测、慢病管理等能力。在此基础上，双方将逐步推进AI全科医生、AI儿科医生两个AI医生应用，实现“居家—基层—医院”多级赋能，推动分级诊疗落到实处。
　　记者注意到，数字家庭医生的另一大功能是建立健康档案。依据健康档案，医疗机构能提供更加个性化的服务。例如，为解决老年人、行动不便群体配药难的问题，杭州市富阳区提供“一键配药”服务，居民通过电视或手机端进入“富享家医”板块，即可发起配药申请。经医生在线问诊确认并完成支付后，药品便会通过网格配送直达家中。针对就诊流程不熟悉、行动不便和无人陪诊等群体的就医需求，“富享家医”还推出“一键陪诊”服务。宁波市鄞州区针对高血压“数字家医”签约患者推出颈动脉B超、心电图、肺功能、骨密度检查等个性化服务，针对糖尿病签约患者推出血糖、血脂四项、眼底、尿微量肌酐检查等个性化服务。
数智赋能助力“治未病”
　　数字家庭医生是大模型驱动的健康智能体，采访中记者发现，目前数字家医应用大致有用户端和医生端。
　　用户端主要服务内容包括预约类、咨询类、引导类、评价类、提示类等知识信息服务，主要由用户在需要时发起交互，大模型依据掌握的医学通用知识和特定医疗信息进行解答，本质是解决专业知识、信息不对称问题，为病人自我健康管理、正确选择医学手段和方法提供决策依据。
　　在医生端，AI能自动完成大部分随访问答与记录整理，病历草稿与处方建议由系统预生成，健康档案自动更新，将医生从机械性的工作中解放出来。同时，通过AI辅助诊断和智能随访管理，单个家庭医生的服务能力显著提升。更重要的是，AI为基层医生提供了“背后有大专家”的技术支撑，增强了诊疗信心、提升了居民信任度。
　　“在普及医疗知识方面，AI更具优势。对照医生诊疗结果，患者可以相互印证，也能减少因为医疗技术黑箱导致的不信任、不放心等问题。”工业和信息化部信息通信经济专家委员会委员盘和林说，AI就医助理还能够帮助患者在就医时简化诊疗流程，让看病过程不再复杂。
　　在郑州大学第一附属医院消化内科副主任医师姚建宁看来，数字家庭医生不仅能够提供基础的在线问诊和健康咨询服务，还能通过大数据分析实现个性化的健康管理方案，为居民提供精准的健康干预和疾病预防，实现“治未病”。例如，通过智能健康监测设备，市民可以实时上传血压、血糖、心率等健康数据，系统会自动分析并预警异常情况，及时提醒用户就医或调整生活习惯。