图：智能网联汽车的使用安全备受关注。
■本报记者 吴博峰 文/摄
　　由自然资源部地图技术审查中心牵头编制的强制性国家标准《智能网联汽车时空数据安全处理基本要求》（GB48319—2026）（以下简称《数据要求》）于近日正式批准发布，将于2027年10月1日起正式实施。这是我国首部专门面向智能网联汽车时空数据领域的强制性国家标准，系统构建了时空数据全流程安全处理规范体系。《数据要求》既为车企数据行为划定了一条清晰合规线，也为消费者个人信息安全和出行权益竖起了一道坚实保护墙。
聚焦痛点
化解智能汽车数据安全风险
　　智能网联汽车为何需要对时空数据专门立规？这要从车辆本身的功能说起。如今，随着智能网联汽车市场渗透率持续提升，越来越多的智能汽车搭载卫星导航定位模块、摄像头、激光雷达等传感器，在行驶、服务和道路测试过程中，会持续收集车辆及周边道路的空间坐标、影像、点云及其属性信息。按照相关规定，这类行为本身属于测绘活动，应当依法规范管理。
　　早在2024年，自然资源部地图技术审查中心副主任王伟就曾明确表示，地理信息测绘，特别是智能网联汽车采集的时空数据涉及国家主权、安全、发展利益，若不能有效规范和约束，在应用过程中一旦发生涉密或核心数据泄露，将会对国家安全构成严重威胁。对智能网联汽车运行、服务和道路测试过程中产生的空间坐标、实景影像等数据进行收集、存储、传输和处理者，是测绘活动的行为主体，应遵守相关规定并依法承担相应责任。
　　长期以来，行业对时空数据的处理主要依赖法律法规的原则性要求和部分行业规范，在具体操作层面缺乏统一、可核验的刚性标尺。不同企业处理尺度不一，数据到底存多少、存哪些、能不能外传，存在着模糊地带。《数据要求》的发布，正是要破解这一痛点。该标准聚焦时空数据收集、存储、传输等关键环节，明确轨迹、点云、影像、惯导、构图5类时空数据的分类范畴，并建立量化管控要求，针对点云、构图等高敏感数据明确连续、累计覆盖里程等可核验、可落地的量化限值，推动行业安全治理从定性约束转向定量管控，同时划定安全合规底线，列明禁止存储、传输的数据类别，统一了全行业合规口径。
　　从标准文本看，其约束具体而明确。在存储环节，车端不应存储军事禁区、要害部门等敏感目标的构图类数据，以及高精度重力异常、磁力等数据；点云类、与位置关联的影像类、构图类数据，连续覆盖道路里程不超过10千米，累计覆盖不超过200千米。在传输环节，相关高敏感数据不得向车外传输，点云类、影像类数据不得向路侧单元或其他车辆传输，传输目的地须在中国境内并符合数据安全相关规定。
　　值得一提的是，考虑到产业调整需要，《数据要求》自发布至实施设有12个月的过渡期，并区分存量与增量车型，新申请型式批准的车型自标准实施之日起执行；已获得型式批准的车型自标准实施之日起第25个月开始执行。
明晰边界
强化消费者隐私与安全保护
　　对消费者而言，《数据要求》最直接的价值在于让个人信息和出行安全有了更权威、更明确的法治依托。
　　记者从中国测绘科学研究院地理信息系统与地图学研究所获悉，测绘地理信息在智能网联汽车中既发挥了“指南针”作用——提供车道级位置服务和路径导航，也提供了“一双慧眼”——实现近距离实时环境感知。高德汽车业务中心相关人士表示，具备辅助驾驶或自动驾驶功能的汽车，要实现其功能需要采集大量道路、位置和其他地理信息数据，其中很可能会涉及较为敏感的数据，这些数据一旦被非法获取和利用，将直接威胁国家安全、公共安全和个人权益。
　　业内普遍认为，车辆时空数据中的轨迹信息与消费者行踪隐私高度相关。过去，部分消费者难免担心自己的行车轨迹、常去地点会被车辆后台悄悄留存、外传。《数据要求》为数据收集、存储、传输划定了清晰边界，明确了哪些数据必须经过国家认定的地理信息保密处理技术处理后方可存储和传输，从源头上压减了个人信息被违规留存、滥用的空间。中国汽车流通协会乘联分会负责人崔东树表示，车端、路侧端采集的地理信息数据在传输、更新、应用时，一度缺乏有效的数据保密措施和安全监管手段，存在数据被篡改和泄露的风险。《数据要求》的出台，正是对这一风险的制度化回应。
　　同时，数据安全也与消费安全息息相关。智能汽车的高精地图、辅助驾驶依赖时空数据的精准与可靠。一旦地理信息数据被违规采集、非法外流，不仅可能危及国家安全，也可能因数据失真、处理不当带来导航偏差、定位异常等安全隐患。《数据要求》提出企业以统一、规范的方式处理时空数据，确保数据准确可信、合规可控，为消费者安全使用智能驾驶功能提供了更可靠的技术支撑。标准的刚性约束也增强了消费者的维权底气——当“可以存什么、可以传什么”由强制性国标明确规定，一旦发生数据安全问题，消费者依法维权便有了明确参照，企业的数据合规责任也会更加清晰、可追溯。
完善政策
助力智能出行跑得更远
　　出台严格的安全标准，并非限制产业发展，而是为智能网联汽车行稳致远创造更健康的市场环境，最终惠及广大消费者。
　　《数据要求》在严守安全底线的同时，注重为产业创新留出合理空间。它通过量化限值、明确边界，让合规企业有章可循，把精力聚焦到技术研发和用户体验提升上。崔东树认为，明确、统一、可预期的规则，恰恰是降低合规不确定性、激发创新活力的前提。规则清晰了，企业不必在“能不能做、做到什么程度”的灰色地带反复试探，可以将资源更高效地投向算法优化、功能迭代等方面，从而为消费者带来更成熟、更可靠的智能出行产品。
　　从配套制度看，标准并非孤立出台，而是与一系列政策文件、国家标准和行业细则相互衔接、协同配套。记者了解到，自然资源部已出台《“车路云一体化”应用试点地理信息安全防控建设指南（试行）》，牵头完成了《高级辅助驾驶电子地图审查要求》《公开实景地图技术要求》两项国家标准，并持续研制《智能网联汽车时空数据安全审查基本要求》《智能汽车时空数据安全风险评估要求》等行业标准。这套覆盖试点应用、地图审查、数据监管、风险评估的全链条制度矩阵，为标准的常态化落地提供了完备保障，也为智能网联汽车产业立起了时空数据合规治理的“硬规矩”。
　　对消费者而言，标准的最终红利是“用得更放心、体验更好”。严格的数据安全合规将倒逼车企更加重视产品质量与用户权益，减少夸大宣传、过度收集隐私信息等乱象，营造更加可信赖的消费环境。随着高精地图、自动驾驶、车路协同等应用在安全合规框架下有序发展，消费者有望享受到更精准、更流畅、更安全的智能出行服务，也将在更规范、更透明的市场环境中选购和使用智能汽车。