■本报记者 张 震
一度被炒得沸沸扬扬的华泰虚报产销数据一事,在中汽协和华泰双方近一个月的冷处理下,已渐渐平息,之前很多人预计的汽车行业“打假保卫战”并没有如期上演。
由于造假违法成本低,广受诟病的汽车行业产销数据虚报,并未因华泰一家企业被曝光,而起到“杀一儆百”的效果。缺乏一套科学的统计制度与统计监督体系,汽车业内虚报数据的情况,难免还是外甥打灯笼——照旧(舅)。
耐人寻味的和解
华泰虚报产销数据事件发生后,面对外界的质疑,华泰选择了沉默。本报记者希望就此事进行采访,但华泰相关人士却始终没作正式回应,并希望记者能多做点正面报道,而对虚报数据一事则避而不谈。
在日前举办的第二届自主品牌汽车展会上,深陷数据门的华泰沉寂近一个月后,其新上任的第七任总裁侯海靖首次进行了回应。“在刘志刚先生(注:华泰前任总经理)离开华泰后,整个团队有大量员工离职。当时负责数据报送的是一名新员工,没有经过培训,连中汽协是干什么的都不太清楚。当时又恰逢公司搬家,许多数据都中断了,这名员工就把每月计划销售的数据报给中汽协,闹出了笑话。”侯海靖说,在与中汽协沟通后,现在华泰已经进行了整改:让经过培训的有资质的员工负责数据报送一事,并由专门领导负责监督,把6月以前的数据全部补回。
记者从中汽协了解到,华泰前四个月的销售数据已经重新报过,和之前的数据相比,“挤掉”了2万多辆的水分。
相对于华泰难以自圆其说的“新人”说,中汽协前后的态度转变同样耐人寻味。
在7月8日的月度信息发布会上,中汽协秘书长董扬说:“华泰数据从本月开始已经恢复,不再以0代替。并且其已‘补交’了前六月的销售数据,经核实与统计局数据基本一致。”
这段轻描淡写的解释表明,既然华泰已“修正”了错误,数据风波也将告一段落。
实际上,据媒体报道,2010年,华泰汽车全年的实际上牌数是15950辆,但华泰向中汽协上报的数是81435辆。但是中汽协对华泰的“追究”仅仅停留在今年,而对2011年之前的数字并不愿对外做过多解释。
在业内看来,让中汽协的态度转向温和的原因在于,数据造假并不仅限于华泰汽车一家车企。如果“伤疤”揭得太深,事情闹大了,对协会乃至整个行业来说都不好看。
“乾坤大挪移”屡见不鲜
平心而论,华泰事件只是反映了整个汽车行业产销数据统计的不真实性。而华泰之所以被曝光到了聚光灯下,是由于做得太离谱,不仅虚报数据惊人,而且还存在持续造假行为。
“这样的事情在汽车业内相当普遍,华泰只不过一不小心成了反面典型。”中国汽车技术研究中心汽车技术情报研究所项目主管潘增友告诉记者,国内汽车界也是个拼人气的地方,厂家把数据做得好看一点,就是为了面子上过得去。
中国汽车流通协会有形市场分会会长苏晖则一语中的地表示,中国车市目前形成了一种“水多加面,面多加水”的态势。他告诉记者,在国内车市,有一种不成文的“规则”,凡是3月、6月、9月、12月的汽车产销表现,数据都是令人欣喜的。
造成这样一个局面的重要因素,就在于大家为争季度排名,对产销数据进行“乾坤大挪移”。比如在年底,往往是销售老总比较紧张的时刻,需要业绩,就多开一些空头发票,把产品改放到经销商那里,尽管没有卖到消费者手里,但销量还是算上去了。反之,如果当年车子买得太多,会把基数提得太高,下一年日子不好过,就瞒报一些,转移到明年。
车企在产销数据上惯用的另外一招就是“移花接木”。有些车企虽然在产销量总数上没造假,但对于那些卖得不好的车型,在销量数据上会给予重点照顾,将其他车型的数据转嫁过来,为的是制造一种产品热销的假象,让消费者误认为它的市场口碑不错,进而跟进购买。
行业痼疾难根除
目前数据采集都是由各车企自觉申报,不能要求凭企业的自觉来保证数字的真实。对普遍存在造假的现象,行业内外呈现出一种“民不举,官不究”的状态。
国家统计局一位不愿透露姓名的官员告诉记者,按照《统计法》规定,企业有如实上报产销数据的义务。但她又表示,对于企业上报的数据,有关部门不可能每一个数字都进行核实,只有在有举报的情况下,才会对企业进行抽查。如果查出问题,就会按照《统计法》相关条款进行处罚。
然而,对企业虚报数据造假的处罚,却十分宽松。她告诉记者,处罚一般也不会很重。原则上是让车企进行改正,改完了,态度好的话,也就不处罚了。
“销售数据不仅是企业运营状况的反映,同时也是一种营销手段。”汽车行业评论员张志勇表示:“虚高的销量数据可以营造其汽车卖相红火的假象,从而误导消费者,对消费者的购买行为形成一定的影响。”
北京隆安律师事务所贾炜律师认为,车企虚报销售数据的行为,对于消费者来说,如果因为销量数据对消费者的购车行为产生了影响,误导了消费者的购车选择,企业的行为就构成了欺诈。
苏晖告诉记者,华泰的虚报数据行为在受到谴责的同时,无疑也会给其他有类似行为的车企敲响警钟。但正是因为造假违法成本低,苏晖认为行业内的这一做法还会外甥打灯笼——照旧(舅)。如何建立科学的统计制度与统计监督体系,才是解决数据门的根本之道。