人工智能将如何改变我们的世界？IBM全球副总裁、大中华区首席技术官、IBM中国研究院院长沈晓卫认为，人工智能将从时间和空间两个维度重新定义我们的世界。
人工智能将重新定义世界
　　沈晓卫在近日举行的2018将门年度创新峰会上表示，从时间的维度来看，我们今天处在一个指数级成长的时代；从IT行业本身的发展来看，过去几十年的进展来自摩尔定律带来的性能的提升；从互联网行业的发展来看，连接到互联网的终端数快速成长，“一个网络的效能可能和连到网络上的终端数的平方成正比”。“今天处在一个大数据的时代，我们看到，一个是数据本身在指数型地成长；一个是我们也相信人工智能或者包括人工智能在内的信息技术的发展，使得我们从大数据中得到的知识及由知识所产生的效率或者洞察力，也在指数型地成长。”沈晓卫表示，这是一个时间的概念。
　　而从空间的概念来说，人工智能今天开始影响到每一个行业，重新定义每一个职业，影响到每一个人，无所不在。沈晓卫称，人工智能带给我们的改变是非常非常巨大的，可能远远超过我们对它的想象。
人机交互将回归自然
　　那么，人类将如何与人工智能交互？联想集团高级副总裁兼CTO芮勇认为，智能化发展的结果是，设备会回归自然。“你的穿戴设备，你身上穿的衣服，你戴的眼镜，手上的腕表，这些都会变得非常智能，会回归自然。”
　　除了可穿戴设备，还有一些可融于环境的设备，比如桌子、椅子、镜子等。“镜子告诉你今天的天气怎么样，你穿这个衣服可能会更好看，是一个隐于环境的功能。”
　　芮勇认为，人和机器的交互会从“唯物”变为“唯心”，从键盘、鼠标等变成语音、触摸直到脑电波即人的意识。所以设备是回归自然，从人机交互来说是从“唯物”到“唯心”。
人工智能将如何发展
　　英特尔中国研究院院长宋继强认为，从芯片的角度来看，AI芯片分为两种：一种是为了加速，通过CPU多核处理器或者GPU、DSP等传统的架构进行加速，比如微软选择了FPGA，Intel和Google自己设计了ASIC芯片，也有很多公司用了GPU，这是出于自己的业务需求，有时候需要强调实时性，有时候需要强调性价比；另一种就是类脑的神经元芯片，比如IBM研制的Truenorh芯片，Intel也有类似的尝试，“它允许你像一个真的大脑一样，在里面持续学习、自学习，这些都是架构上的探索”。
　　芮勇表示，要做好一个成功的人工智能系统，需要ABCD，A就是算法（algorithm），C就是计算力(comput－ing)，D就是数据(data)，但特别强调要有一个B，B就是business，就是和垂直行业相结合。
人工智能如何落地
　　“我们自己看人工智能落地的行业，有一个很自然的逻辑，哪个行业的数字化程度越高，我们就会去先做哪个行业。”旷视科技首席科学家、旷视研究院院长孙剑表示，这就是Face++最先从互联网做起，推出人工智能开放平台的原因。其次是金融行业，由此，Face++做了FaceID的产品，提供在线身份认证。孙剑认为，安防领域将是一个AI落地的大市场。
　　芮勇更看好人工智能在医疗和智能制造领域的应用，比如，人工智能来帮你做肿瘤分析、X光片阅片等。而具体到智能制造，人工智能可以在定义产品、供应链管理、生产过程和售后服务等多个环节发挥作用。他认为，比算法和技术更重要的是对行业的理解。
（孙云龙）