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算法助诊断 魔高一尺 道高一丈
作者:武晓莉
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      在这场与病毒的较量中,百度、阿里等企业纷纷为一线医疗及科研机构开放了自己的AI算力。
  由于新型冠状病毒基因分析耗时很长,确诊需要等待很久。武汉市民排队等待测试的新闻牵动着亿万国人的心。此时,一则“浙江突破AI诊断技术:疑似病例基因分析缩至半小时”的新闻让人长舒了一口气。
  据了解,针对新型冠状病毒的AI诊断技术2月1日在浙江省疾控中心上线。基于阿里云的强大算力,利用这个基于阿里达摩院研发AI算法的自动化全基因组检测分析平台,可将原来数小时的疑似病例基因分析缩短至半小时,并能精准检测出病毒的变异情况。
  快速、精确诊断对于疫情控制尤为重要。由于该病毒是基因组序列最长的病毒之一,用目前医院普遍采用的核酸检测方法只能检测到病毒基因的局部,而且病毒一旦变异,很可能出现漏检。
  据记者了解,疫情发生后,阿里达摩院算法专家顾斐立即奔赴浙江省疾控中心,第一时间针对新型冠状病毒基因进行特征分析,并推出多个算法模型。在序列比对过程中,阿里达摩院对算法增加了分布式设计,有效提升了比对效率。在病毒序列拼接阶段,使用分布式设计的deBruijn图算法,变异病毒也能精准检测。这样,浙江的全基因组检测分析平台可以对疑似病例的病毒样本进行全基因组序列分析比对,有效防止病毒变异产生的漏检情况,并大大缩短分析流程,大幅提高了疑似病例的确诊速度和准确率。
  据悉,基于该平台,未来不仅可以在短时间内将检测范围覆盖整个确诊病例,还为后续疫苗与药物研发打下了坚实的基础。

  

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【第 4 版:抗击疫情·特别关注】
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