图：抗疫AI产品分布
■本报记者 武晓莉
　　人工智能产业发展联盟近日发布的《人工智能助力新冠疫情防控调研报告》（以下简称《报告》）显示，在此次抗击新冠肺炎的过程中，智能服务机器人、大数据分析系统和智能识别（温测）等黑科技应用最广。
　　记者从工信部信息通信研究院了解到，上述结论是通过梳理基于“人工智能支撑新冠肺炎疫情防控信息平台”收集的500余个人工智能抗疫案例得出的。除上述数量居前三的应用外，计算机视觉、智能语音、大数据等人工智能技术成熟度相对较高，使用场景丰富，因此其代表产品在抗击疫情中也发挥了极大作用。
　　新冠肺炎疫情发生以来，人工智能技术在疫情监测分析、人员物资管控、医疗救治、药品研发、后勤保障、复工复产等方面充分发挥作用。
　　智能外呼机器人的首轮评测统计显示，54%的产品总呼叫量为百万级，15%的产品总呼叫量达千万级，38%的产品日呼叫量达到万级，31%的产品日呼叫量达十万级。智能外呼机器人提高了筛查效率，减轻了基层工作者压力。目前医疗服务场景的实体智能服务机器人的主要应用场景为清洁、消毒和配送，以替代人力完成重复性、机械性、简单的工作为主。
　　大数据分析系统的应用场景主要有疫情地图、人群追踪、同乘查询、趋势预测以及舆情分析，面向的对象包括医院、疾控中心、政府机关、企业、社区以及群众。
　　智能识别（温测）产品基本实现了多人同时非接触测温，并在体温异常时报警，能够在戴口罩情况下人脸识别，并对数据进行实时上云、跟踪管理。其中，智能告警和数据管理是AI测温系统区别于传统测温系统的两大重要功能。评测结果显示，产品在测温误差、最大测温距离和人脸抓拍准确率等方面较为出色，充分利用自身优势助力疫情防控。参评产品的误差都不超过0.25℃；人脸抓拍的准确率主要保证在90%以上；最大测温距离能力因参评产品使用场景不同，各家最大测温距离在2-8米之间波动，但基本达到各自使用场景的需求。《报告》分析了疫情监测分析、人员物资管控、医疗救治、药品研发、后勤保障、复工复产六类主要应用场景中的人工智能产品在疫情防控中的应用情况及应用技术。《报告》除了指出人工智能产业迎来难得的发展新机遇，给各行业的赋能作用日益显现外，还指出数据积累不足、产品质量参差不齐、智能化程度尚有空间、基础技术积累不足是目前影响人工智能产业发展的薄弱环节。《报告》认为，要从加大政策支持和引导力量、加快人工智能新基础设施建设、加强人工智能核心技术攻关、积极培育人工智能新业态新模式、加紧构建人工智能基础数据平台、加速推进人工智能标准化体系建设六大方面推动人工智能产业持续跨越式发展。