模拟智能网联汽车在极端环境下的测试场景。 资料图片
　　本报讯（记者吴博峰）近日，由中国汽车工程研究院股份有限公司（以下简称中国汽研）主办的2024中国汽研汽车指数“极北寒测”暨智能网联新能源汽车复杂高寒环境测试启动仪式，在中国汽研苏州阳澄半岛智能网联试验场举行。
　　根据国家车辆事故深度调查体系（NAIS）对交通事故的数据分析研究，雪、雾、逆光等复杂天气将对智能网联汽车的行驶安全带来风险挑战。
　　今年7月，中国汽研联合22家车企、高校和研究机构，面向消费者真实用车场景深入研究与测试验证，发布《智能网联新能源汽车复杂高寒环境测试评价规程》，包含复杂环境、高寒环境两大场景，智能安全、高效节能两大维度，雾天安全、雪天安全、逆光安全以及续航抗衰、充电效能、空调采暖六大测评项目，为智能网联新能源车在复杂、高寒环境提供了更严谨、更科学的测试评价标准。
　　公安部交通管理科学研究所副所长俞春俊表示，面对共性问题，需要完善智能网联新能源车测评标准体系，为未来相关法规制定提供有力支撑。鼓励和支持企业在极端环境下的适应性、安全性技术探索，以测促研。应当加强对智能网联新能源汽车安全使用的宣传教育，提高公众安全意识和应急处理能力。
　　近年来，伴随消费者使用场景的多元化发展及我国地域广、温域宽的特点，新能源车在极端环境下的性能表现引发市场关注。中国汽研希望通过专业汽车极限环境测评技术研究，引导消费者科学、理性看待汽车在极限环境下的性能表现，帮助消费者挑选符合需求的汽车产品。
　　中国汽车工业协会专务副秘书长许海东认为，通过科学完善的复杂极端环境下新能源汽车性能测评体系，引导消费者建立正确的汽车消费观，是汽车行业人士的共同目标。
　　在随后的调研活动中，与会嘉宾参观了试验基地并观摩了多个演示试验。如模拟了极端雾天条件下静态假车偏置识别和逆光踏板车切入静止的测试场景；静态工程车偏置识别以及雨天成人小孩横穿马路等消费者实际用车场景。
　　当前，以雨、雪、雾、光为代表的复杂气候环境对智驾系统的感知识别准确率带来考验，中国汽研自主研发了室内定位系统、带灯光EVT目标物，形成还原度高、可快速构建的复杂天气环境及危险场景实车测试数据集，在行业率先引入雾天带灯光目标车静止场景、乘用车带灯光目标车低速场景、前车远光行人横穿场景，提升了复杂极端环境下智能网联汽车辅助驾驶功能应对能力和产品技术迭代。